據新華社赫爾辛基電 （記者朱昊晨、徐謙）瑞典隆德大學日前宣布，該校參與研發(fā)出一種新型人工智能模型，可通過單次血液檢測輔助識別多種神經退行性疾病，為相關疾病早期篩查和輔助診斷提供新思路。

　　研究人員基于超過1.7萬名患者及健康對照者的蛋白質測量數據，開發(fā)出一種新型人工智能模型。該模型通過學習多種疾病的血液蛋白特征，能夠識別出一組特定蛋白，從而識別不同疾病。結果顯示，這一模型可識別5種疾病或情況，包括阿爾茨海默病、帕金森病、肌萎縮側索硬化癥、額顳葉癡呆以及卒中病史。基于蛋白特征預測認知能力下降的效果可能優(yōu)于現(xiàn)有臨床診斷。除輔助診斷外，該模型還顯示了關于神經退行性疾病致病機制的潛在研究方向。