◎洪恒飛 本報(bào)記者 江 耘
日前，虹軟科技股份有限公司（以下簡稱“虹軟科技”）的“AI大模型驅(qū)動(dòng)的服裝工業(yè)智能變革”入選了工業(yè)和信息化部公布的《人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單》。
“在傳統(tǒng)服裝工業(yè)領(lǐng)域，服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、商業(yè)拍攝等多個(gè)場景面臨轉(zhuǎn)型升級的迫切需求。”虹軟科技總裁助理文燕向科技日報(bào)記者介紹，垂直領(lǐng)域AI大模型的出現(xiàn)，將助力服裝產(chǎn)業(yè)緊跟智能化變革趨勢，精準(zhǔn)滿足市場和消費(fèi)者日益多樣化、個(gè)性化的需求。
智能商拍還原細(xì)節(jié)
服裝行業(yè)的三大核心組成環(huán)節(jié)是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售。銷售主要依賴電商平臺和線下實(shí)體門店兩大渠道。其中，電商平臺的銷量與商業(yè)拍攝的質(zhì)量密切相關(guān)。智能商業(yè)拍攝場景是虹軟科技打造的AI大模型主要應(yīng)用場景之一。
在傳統(tǒng)商業(yè)拍攝場景下，服裝上新后，商家通常要協(xié)調(diào)攝影師、模特進(jìn)行實(shí)景拍攝。但這一過程存在周期長、成本高、流程繁瑣、同質(zhì)化嚴(yán)重等問題。
“服裝行業(yè)呈現(xiàn)出設(shè)計(jì)時(shí)效性強(qiáng)、產(chǎn)品更新周期短、流行趨勢變化快的特點(diǎn)?！蔽难嘟榻B。據(jù)業(yè)內(nèi)測算，僅國內(nèi)一家中小服裝商家每年在商業(yè)拍攝上的支出便達(dá)到數(shù)萬元到數(shù)十萬元不等。如此高昂的成本，束縛了商家的發(fā)展步伐。
2023年10月，虹軟科技以自研的視覺大模型ArcMuse計(jì)算技術(shù)引擎為底座，首次發(fā)布并上線了PhotoStudio？AI智能商拍云工作室（以下簡稱“PSAI”）測試版，推動(dòng)智能商業(yè)拍攝場景落地。在該場景下，用戶只需上傳服裝圖片，精心挑選模特與拍攝場合，數(shù)十秒至幾分鐘內(nèi)，PSAI即可生成精致的商業(yè)拍攝圖片或視頻。上線測試大半年后，PSAI在2024年5月正式運(yùn)行，為用戶提供多元化的模特?cái)?shù)字資源與海量的室內(nèi)外環(huán)境選擇，滿足各種商業(yè)拍攝照片或視頻的生成需求。不同膚色、不同外形的模特，身穿不同材質(zhì)、款式的新品服裝，在模擬森林、雪山、草原、沙漠等環(huán)境進(jìn)行展示……截至目前，PSAI已接入多個(gè)頭部電商平臺，聚集數(shù)十萬個(gè)注冊商家。
“AI生成絕非粗制濫造的代名詞。與傳統(tǒng)依賴海量互聯(lián)網(wǎng)素材‘投喂’的視覺大模型不同，ArcMuse計(jì)算技術(shù)引擎還基于小語料庫進(jìn)行深度訓(xùn)練。”文燕介紹，智能商業(yè)拍攝場景的落地，由大模型發(fā)揮創(chuàng)造力，小語料庫訓(xùn)練的小模型負(fù)責(zé)指導(dǎo)與控制，加上計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)底層引擎包的深度協(xié)同，從而確保生成的內(nèi)容符合應(yīng)用需求，而不是生成僅有創(chuàng)意卻缺乏細(xì)節(jié)與真實(shí)度的圖片和視頻。
文燕介紹，在智能商業(yè)拍攝場景下，平均每張圖片可為商家節(jié)約90％的成本。
隨著ArcMuse計(jì)算技術(shù)引擎的不斷升級，智能商業(yè)拍攝場景也在不斷優(yōu)化。ArcMuse計(jì)算技術(shù)引擎憑借持續(xù)的算法創(chuàng)新與工程優(yōu)化，不斷突破通用大模型在計(jì)算成本、適配效率、推理速度等方面的局限。今年3月，PSAI利用內(nèi)部新迭代的蒸餾框架優(yōu)化了文本與圖像生成的控制精度。在智能商業(yè)拍攝場景下，其提示詞響應(yīng)的準(zhǔn)確性和圖像生成的可靠性進(jìn)一步得到提升，為用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)、高效的拍攝體驗(yàn)。
有望實(shí)現(xiàn)私人定制
當(dāng)前，大型服裝生產(chǎn)企業(yè)的設(shè)計(jì)師拿到需求后，會(huì)利用CLO3D、Style3D等服裝工業(yè)軟件，進(jìn)行版式設(shè)計(jì)，生成3D渲染模擬，輸出后端加工環(huán)節(jié)的工程文件。這樣可以有效提高服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)效率。但對于中小企業(yè)來說，相關(guān)軟件的授權(quán)使用成本和培訓(xùn)門檻仍然較高。
文燕告訴記者，虹軟科技基于ArcMuse計(jì)算技術(shù)引擎，融合3D仿真技術(shù)，正在構(gòu)建面向紡織服裝行業(yè)的智能設(shè)計(jì)平臺，推動(dòng)智能服裝設(shè)計(jì)場景的落地，以期實(shí)現(xiàn)低門檻的服裝私人定制。
未來，在智能服裝設(shè)計(jì)場景中，顧客無需再為難以準(zhǔn)確傳達(dá)需求而煩惱，只要直接描述心中所想，設(shè)計(jì)師便能在平臺的智能輔助下，從海量面料庫和工藝庫中精準(zhǔn)挑選出最合適的面料與工藝；隨后，快速生成模特著裝效果圖或走秀視頻。在顧客確認(rèn)效果后，平臺會(huì)自動(dòng)生成版式和加工文檔，為后續(xù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供清晰指引。
要推動(dòng)智能服裝設(shè)計(jì)場景的落地，離不開視覺大模型和3D仿真技術(shù)的發(fā)展。視覺大模型和3D仿真技術(shù)好比構(gòu)成服裝數(shù)字化的“創(chuàng)意左腦”與“工程右腦”，兩者融合的趨勢正在加快。
但是，文燕指出，要將AI大模型真正應(yīng)用到服裝設(shè)計(jì)場景，急需服裝行業(yè)專業(yè)級的語料庫加持。該語料庫涵蓋時(shí)尚設(shè)計(jì)、版型解構(gòu)、面料光譜分析、工藝缺陷檢測等核心環(huán)節(jié)的工業(yè)級數(shù)據(jù)。
文燕認(rèn)為，智能服裝設(shè)計(jì)場景的落地需要頭部企業(yè)牽頭，整合其他科技企業(yè)、高校、行業(yè)協(xié)會(huì)等多方資源，在開發(fā)視覺技術(shù)、構(gòu)建行業(yè)知識圖譜、培育數(shù)據(jù)工程師人才隊(duì)伍等方面各展所長，為更多服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)智化場景的建設(shè)提供可復(fù)制的技術(shù)路線圖。
